分享污水处理故障诊断方法之统计学诊断法

小行家

   污水处理过程复杂，涉及到的影响因素颇多，污水处理参数很多并且相互影响，这就促进了统计学诊断方法应用于污水处理故障诊断中。且统计学诊断方法已从最初的单变量统计逐步发展到多元统计诊断分析，如主成分分析法，偏最小二乘法等。
   (1)基于主成分分析的诊断方法。主成分分析是从影响过程的众多相关变量中挑选几个主要过程变量来表示原有的多个变量，从而简化分析过程的一种统计方法。基于主成分分析的诊断方法是将污水处理的历史数据，按一定标准去掉一些重复的线性干扰，找出影响过程变量的主成分，构建主成分模型，通过数据对模型进行检验，对实时数据与模型之间进行比对，实现故障诊断。
   (2)基于故障树的诊断方法。故障树诊断法是Bell实验室于1961年提出来的一种推理方法，整个构成倒树状结构。最上层是顶事件，向下一级一级分支是中间事件和子事件，子事件下部是导致事件的根部原因。事件与事件之间存在“与”门和“或”门的关系。将故障树诊断法用于污水处理厂的诊断之中，可以通过这样一种树状关系来探讨导致顶事件的可能原因，逻辑清晰，并且能够定量分析出各事件发生的概率。
   (3)基于支持向量机的诊断方法。基于支持向量机的诊断方法是通过构造最优分类平面将异常数据与正常数据区分开，它是基于统计理论的一种机器学习方法，它在解决污水处理厂的故障监测和诊断方面是一个有力工具。信息来源：给水排水

渝公贰山

污水处理本就是基于经验的学科，统计确实是最主要的

老人

统计在什么学科都是主要的！