基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统

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基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统

作者: 黎 夏 叶嘉安

本文提出了基于神经网络的元胞自动机（Cellular Automata），并将其用来模拟复杂的土地利用系统及其演变。国际上已经有许多利用元胞自动机进行城市模拟的研究，但这些模型往往局限于模拟从非城市用地到城市用地的转变。模拟多种土地利用的动态系统比一般模拟城市演化要复杂得多，需要使用许多空间变量和参数，而确定模型的参数值和模型结构有很大困难。本文通过神经网络、元胞自动机和GIS相结合来进行土地利用的动态模拟，并利用多时相的遥感分类图像来训练神经网络，能十分方便地确定模型参数和模型结构，消除常规模拟方法所带来的弊端。 全文查阅（PDF）

关键词： 神经网络;元胞自动机;遥感；土地利用;GIS